AI 산업 확산 휴모노이드 로봇 개발과 양산 시작!

AI 산업정책위원회 개최

2025년 2월 22일, 산업통상자원부는 서울 롯데호텔에서 제3차 AI산업정책위원회를 개최하였습니다. 이 회의에서는 안덕근 장관을 비롯한 130여 명의 전문가와 기업 관계자들이 참석하여 민간 제안 사항을 논의하였습니다. 이번 회의는 AI 분야의 혁신을 이끌기 위한 전략적 방안을 논의하는 중요한 자리였습니다. 산업부는 AI의 확산을 위한 10대 과제를 제시하여 이에 대한 구체적인 실행 계획을 논의하였습니다.

산업 AI 확산을 위한 10대 과제

AI 산업정책위원회에서 논의된 10대 과제는 AI의 산업적 활용을 촉진하는 데 중점을 두고 있습니다. AI의 융합 발전을 위한 여러 가지 전략이 제시되었습니다. 이 과제들은 자율 제조, AI 컴퓨팅 인프라, 데이터 은행 구축과 같은 여러 분야에서의 혁신을 포함하고 있습니다. 이를 통해 한국의 AI 산업은 세계 시장에서 경쟁력을 강화하게 될 것입니다.

• 자율 제조 분야의 민관합동 프로젝트 추진
• 기업 맞춤형 AI 컴퓨팅 인프라 구축
• 산업 데이터 스페이스 조성

자율 제조와 AI 에이전트

자율 제조는 AI 기술을 통해 생산성을 극대화하는 방안으로, 올해 말 60개 프로젝트를 선정하고 2027년까지 총 200개로 확대할 계획입니다. AI 에이전트는 제조 과정에서 인간의 결정을 지원하는 중요한 역할을 수행할 것입니다. AI 에이전트는 디지털 트윈 기술과 연계되어 자율적으로 작업을 수행하며, 공정 혁신을 위한 다양한 모델을 제공합니다. 이로써 국내 제조업의 생산성 향상 뿐만 아니라 품질 개선에도 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

AI 컴퓨팅 인프라 구축

산업부는 AI의 활용을 극대화하기 위해 업종 및 지역 단위의 AI 컴퓨팅 인프라를 구축할 계획입니다. 이 인프라는 연구장비와 인증 설비 등 다양한 실증 인프라로 구성될 것입니다. 특히 비수도권에 AI 컴퓨팅 센터를 설립하여 지역 기업의 수요를 반영함으로써 AI의 효율적인 사용을 도모하게 됩니다.

산업 데이터 은행과 D-큐레이션 산업

산업 데이터 은행(Data Bank)은 자율적인 데이터 공유와 활용을 통해 기업들이 데이터를 가치 있는 정보로 변환하도록 지원합니다. 이 제도를 통해 기업의 협업을 증진하고 다양한 산업에 걸쳐 데이터 공유의 생태계를 조성할 것입니다. 더불어 데이터 큐레이션 산업의 활성화는 기업들에게 부가가치를 제공할 것입니다.

AI 반도체 개발 사업

AI의 발전을 위해 반도체 기술이 중요하다는 점을 인식한 산업부는 고성능 AI 반도체 개발을 적극 지원할 계획입니다. 온디바이스 AI 반도체를 통해 자동차와 로봇 등 다양한 제품에 AI 기능을 탑재할 수 있습니다. 이와 더불어 차세대 패키징 기술과 상용화 설계기술 개발도 병행하여 산업 전반의 혁신을 도모할 것입니다.

AI 인재 양성과 교육

AI 산업의 미래는 인재에게 달려 있습니다. 산업부는 AI 인재를 양성하기 위해 다양한 교육 프로그램을 제공할 계획입니다. AI 사내대학원 및 아카데미를 통해 재직자의 AI 활용 능력을 배가시키고, 제조업 예비인재를 위한 AI 교육 과정도 강화할 것입니다. 이는 AI 역량을 가지고 있는 인재를 양성하여 지속 가능한 산업 발전에 기여할 것입니다.

전력 공급 및 냉각 기술 개발

AI 데이터센터의 전력 수요를 반영한 전력 공급 계획이 마련되어 있으며, 산업 AI 친화적인 전력 시스템 구축이 진행될 예정입니다. 또한, 열 발생이 많은 데이터센터의 냉각을 위한 액침 냉각 기술 개발도 추진하고 있습니다. 이러한 기술들은 AI 인프라의 안정성을 높이고, 운영 효율성을 증대시키는 데 기여할 것입니다.

AI 투자 촉진 및 정책 마련

산업부는 AI 산업의 활성화를 위해 적극적으로 투자 기금을 조성하고 기업주도형 벤처캐피털을 활성화할 계획입니다. AI 수요를 창출하기 위한 바우처 지급 등 다양한 정책을 통해 AI 관련 산업의 성장을 도모할 것입니다. 이 밖에도 법령 체계를 완비하고 규제 개선을 통해 AI 산업의 환경을 조성할 것입니다.

산업 AI 거버넌스 구축

산업부는 AI 산업의 적용과 확산을 위해 법령과 제도를 강화할 계획입니다. 기획형 규제샌드박스의 법제화와 산업 AI위원회의 상설화는 민관 협력을 기반으로 한 거버넌스 구축을 도모할 것입니다. 이러한 노력들은 AI 혁신을 이끌며, 한국의 산업 경쟁력을 높이는 데 기여할 것입니다.